Programowanie w praktyce

W tej sekcji nauczysz się pisać kod, który nie tylko działa, ale też jest czysty, skalowalny i gotowy do rozwoju. Poznasz techniki, które wykorzystuje się w realnych projektach — od obiektowości po testy i refaktoryzację.

🔧 Czego się nauczysz

• jak myśleć w kategoriach modułów, funkcji i klas,
• jak pisać czytelny, testowalny i bezpieczny kod,
• jak obsługiwać błędy i logować zdarzenia,
• jak budować własne narzędzia CLI,
• oraz jak refaktoryzować kod, nie łamiąc jego logiki.

To praktyczna wiedza, której potrzebuje każdy programista, zanim zacznie pracować z frameworkami czy projektami produkcyjnymi.

📚 Artykuły w tej sekcji

Struktura i organizacja kodu

• Moduły i pakiety w Pythonie – organizacja kodu Dowiedz się, jak dzielić projekt na logiczne części, importować moduły i tworzyć czystą strukturę projektu.

Bezpieczeństwo i stabilność

• Obsługa błędów i wyjątki – pisz bezpieczny kod Naucz się kontrolować błędy w programie, reagować na nie i nie pozwalać im zatrzymać działania aplikacji.

• Logowanie i debugowanie – diagnozuj problemy jak profesjonalista Poznaj narzędzia i dobre praktyki, które pomogą Ci szybko wykrywać i naprawiać błędy.

Architektura i styl programowania

• Programowanie obiektowe w Pythonie – klasy i obiekty Zrozum, czym są klasy, obiekty, atrybuty i metody — fundament nowoczesnego kodu.

• Programowanie funkcyjne w Pythonie Poznaj inny sposób myślenia o kodzie: funkcje wyższego rzędu, mapowanie, filtrowanie i lambdy w praktyce.

• Dekoratory w Pythonie – jak i kiedy używać Naucz się pisać funkcje, które modyfikują inne funkcje — potężne narzędzie do czystego i elastycznego kodu.

Jakość i rozwój oprogramowania

• TDD – pisanie testów w Pythonie Dowiedz się, czym jest Test-Driven Development i jak testy mogą chronić Twój kod przed regresjami.

Pisanie testów to kolejny poziom profesjonalizmu - sprawdź kompleksowy przewodnik po testowaniu w Pythonie, który obejmuje testy jednostkowe, integracyjne i TDD.

• Refaktoryzacja kodu w Pythonie – jak poprawiać bez psucia Naucz się poprawiać kod krok po kroku, bez ryzyka wprowadzania błędów i utraty logiki.

Projekty i narzędzia

• Tworzenie narzędzi CLI w Pythonie Stwórz swój pierwszy skrypt działający z poziomu terminala przy użyciu argparse, click lub typer.

💡 Dlaczego to ważne

Wielu początkujących kończy naukę na etapie „program działa". Ale profesjonalny kod musi być czytelny, testowalny i rozszerzalny. To właśnie umiejętności z tej sekcji odróżniają skryptowca od programisty.

Jeśli chcesz pisać kod, który inni zrozumieją, przetestują i rozwiną — Programowanie w praktyce to Twoje następne miejsce w tej drodze.

➡️ Kolejny krok

Po ukończeniu tej sekcji przejdź do Projektów, gdzie wykorzystasz wszystko, czego się nauczyłeś, w pełnych, realnych aplikacjach Pythona.