Dokodu - kursy IT, AI i automatyzacja
AI dla e-commerce

Asystent sprzedaży, który nigdy nie śpi — i nie myli się na zwrotach

Bot RAG podpięty pod bazę produktów, regulamin zwrotów i statusy zamówień. Działa 24/7, obsługuje wiele języków, eskaluje trudne rozmowy do człowieka zanim klient zobaczy błędną odpowiedź.

Umów konsultację z Aliną i Kacprem (15 min, bez opłat)Zobacz, jak wygląda wdrożenie
Alina SieradzińskaLegal
+
Kacper SieradzińskiTech

Legal + Tech w jednym duecie. Alina (prawniczka, audytor ISO 42001) i Kacper (programista, AI) prowadzą wdrożenie razem — RODO, prawa konsumenta i infrastruktura w jednym pakiecie.

Co dziś zjada marżę w e-commerce?

Obsługa klienta 24/7 w wielu językach

Zespół nie obsłuży każdej strefy czasowej w języku klienta. Sklep traci konwersję nocą, w weekendy i na nowych rynkach — bo klient pyta, czekając na odpowiedź 12 godzin, znajduje konkurenta i kupuje tam.

Zwroty i reklamacje jako back-office nocny

Powtarzalne pytania o politykę zwrotów, czas wysyłki, stan zamówienia pożerają ręczną pracę zespołu obsługi. Każdy nowy rynek oznacza kolejne osoby mówiące po niemiecku, hiszpańsku, francusku.

Skalowanie kosztów liniowe zamiast procesowe

Każdy dodatkowy język, nowy rynek albo sezon świąteczny wymaga dokładania ludzi. Marża kurczy się z każdym krajem zamiast rosnąć razem z obrotem.

Jak wygląda sklep, który wdrożył AI świadomie?

O drugiej w nocy z Niemiec przychodzi pytanie o rozmiar butów w modelu, którego nie ma już na magazynie w EU. Bot sprawdza stan w centralnym WMS, potwierdza że zostały 3 pary w Polsce, podaje czas wysyłki i dodaje link do szybkiej płatności. Klient kupuje w ciągu 4 minut — bez zatrudniania nocnej zmiany.

Kobieta z Madrytu chce zwrócić sweter zamówiony dla mamy. Bot prowadzi ją przez formularz w jej języku, sam zamawia kuriera, podaje numer RMA i informuje o czasie zwrotu pieniędzy. Zespół obsługi widzi historyczną rozmowę, gdyby chciała eskalacji, ale klientka już jej nie potrzebuje.

Zespół obsługi pracuje tylko nad sprawami wymagającymi decyzji — reklamacje z wadą produktu, zamówienia korporacyjne, nietypowe prośby. Powtarzalna pierwsza linia leci przez bota, mierzalnie i z logiem każdej rozmowy do audytu.

Co wdrażamy w sklepach internetowych?

Moduł #1

Asystent sprzedaży i zwrotów (RAG multilang)

Problem

Zespół obsługi klienta nie obrabia nocnych zapytań, a klient czeka 12h na odpowiedź o zwrot.

Jak działa

Bot RAG podpięty pod katalog produktów, regulamin zwrotów, FAQ i statusy zamówień. Rozmowa w języku klienta, eskalacja do człowieka przy ryzyku błędu. Integracja z Shopify / WooCommerce / PrestaShop / Magento przez API.

Efekt

Bot obsługuje 60-80% pierwszej linii 24/7. Czas odpowiedzi spada z 12h do minut. Zespół pracuje nad sprawami wymagającymi decyzji człowieka.

Moduł #2

Automatyczne opisy produktów dla katalogu

Problem

Tysiące produktów czeka na opis, każda nowa kolekcja to setki godzin copywritingu.

Jak działa

Pipeline automatyzujący generację opisów produktów w kilku językach na podstawie specyfikacji, parametrów technicznych i zdjęć. Człowiek zatwierdza paczką, a nie pojedynczo.

Efekt

Nowa kolekcja zyskuje opisy we wszystkich językach w dniu premiery, nie tygodnie później. Copywriterzy pracują nad kampaniami, nie nad katalogiem.

Tech + Legal

Dlaczego Dokodu?

Bot z Human in the Loop — trudne rozmowy trafiają do człowieka zanim klient zobaczy odpowiedź. Żadnych halucynacji o polityce zwrotów albo statusie zamówienia.

RODO i prawa konsumenta polskie oraz unijne w pakiecie. Przed uruchomieniem sprawdzamy gdzie trafiają dane klienta i jakie klauzule regulaminowe wymagają aktualizacji.

Integrujemy się z Państwa stackiem — Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Magento — bez wymiany platformy. Bot jest nakładką, nie zastąpieniem.

AI Act dla e-commerce

Chatbot obsługi klienta jest zwykle systemem niskiego ryzyka w rozumieniu AI Act. Wymaga transparentności (oznaczenia "rozmawiasz z AI"), logowania rozmów i możliwości eskalacji do człowieka.

Przy rekomendacjach produktowych albo scoringu klienta ryzyko rośnie — wtedy konieczna jest dokumentacja techniczna, audyt danych treningowych i nadzór nad dostawcą modelu. Sprawdzimy Państwa przypadek na discovery.

Jak wygląda wdrożenie?

1

Discovery i audyt danych

Mapujemy bazę produktów, regulamin zwrotów, FAQ, kanały komunikacji (WWW, Messenger, WhatsApp). Identyfikujemy luki w dokumentacji, które bot wypełni albo eskaluje.

2

Pilot na jednym kanale

Bot na czacie strony z ograniczonym scope'em (np. tylko zamówienia i zwroty). 2-4 tygodnie iteracji na żywych pytaniach, zanim rozszerzymy zasięg.

3

Rozszerzenie zasięgu i języków

Dodatkowe kanały (Messenger, WhatsApp), kolejne języki, integracje z systemem zamówień i obsługi zwrotów. Każdy krok z monitoringiem jakości odpowiedzi.

4

Utrzymanie i iteracja

Co-monthly review jakości rozmów, iteracje RAG i promptów, aktualizacja bazy wiedzy przy nowych kolekcjach i kampaniach.

Często zadawane pytania

Zobacz, jak wygląda bot sprzedażowy dla Państwa sklepu

Umów 15-minutową rozmowę. Pokażemy przykłady wdrożeń i estymat dla Państwa stacku — bez presji i bez opłat.

Umów konsultację