Zaawansowane 2-dniowe szkolenie z budowy agentów AI w Pythonie — od architektury po deployment. Uczestnicy poznają LangChain/LangGraph, tool calling, RAG, multi-agent systems i nauczą się budować agentów, którzy samodzielnie planują, wykonują zadania i korzystają z narzędzi.

Dzień 1 to fundamenty: architektura agentów, LangChain core, tool calling, pamięć konwersacyjna, RAG z wektorową bazą danych. Dzień 2 to zaawansowane tematy: LangGraph (orkiestracja agentów), multi-agent systems, deployment na produkcję, monitoring, cost optimization i praktyczny warsztat.

Szkolenie prowadzone jest z perspektywy praktyka — każdy koncept jest natychmiast implementowany w kodzie. Uczestnicy wyjdą z działającym agentem i repozytorium kodu do dalszego rozwoju.