Agenci AI — LangChain, Python, Budowa Agentów

Zbudowanie agenta AI, który działa w demo, zajmuje popołudnie. Problem zaczyna się później: agent gubi kontekst, wywołuje złe narzędzia, koszty tokenów rosną, a nikt nie potrafi wyjaśnić, skąd wzięła się konkretna odpowiedź. To szkolenie jest o tym drugim etapie — o agentach, które przeżywają kontakt z produkcją.

Po szkoleniu zespół:

• projektuje architekturę agenta pod konkretny problem, zamiast kopiować tutorial,
• buduje agentów w LangChain i LangGraph: tool calling, pamięć, routing, human-in-the-loop,
• stawia RAG od podstaw: embeddings, wektorowa baza danych, strategie retrievalu i chunkingu,
• łączy agentów w systemy multi-agent z podziałem ról,
• wdraża i monitoruje: tracing, kontrola kosztów tokenów, obsługa błędów.

Dla kogo: zespoły deweloperskie — Python developerzy, inżynierowie AI/ML, backend developerzy, tech leadzi i architekci. Poziom zaawansowany: nie uczymy podstaw języka.

Jak pracujemy: 2 dni w kodzie. Każdy koncept od razu implementujemy, a przykłady dobieramy pod systemy, z którymi pracuje Państwa zespół. Uczestnicy kończą z działającym agentem i repozytorium kodu do dalszego rozwoju.

Cena: od 13 999 zł netto za dzień szkoleniowy za grupę do 12 osób (program standardowo trwa 2 dni).