Tworzenie klas i obiektów w Pythonie
Podstawowymi elementami programowania obiektowego są klasy i obiekty. Klasa to szablon definiujący właściwości i zachowania, które mogą być przypisane do obiektu. Obiekt zaś jest instancją tej klasy.
Definiowanie klas
Aby zdefiniować klasę w Pythonie, używamy słowa kluczowego class, a następnie nazwy klasy. Oto prosty przykład:
Python1 2 3 4 5class Samochod: def __init__(self, marka, model, rok): self.marka = marka self.model = model self.rok = rok
W powyższym kodzie, __init__ to specjalna metoda nazywana konstruktorem, która inicjalizuje obiekt. Parametry self.marka, self.model i self.rok to atrybuty klasy.
Tworzenie obiektów
Aby utworzyć obiekt z klasy Samochod, wystarczy wywołać klasę z odpowiednimi argumentami:
Python1moj_samochod = Samochod("Toyota", "Corolla", 2020)
W ten sposób stworzyliśmy obiekt moj_samochod, który posiada określone cechy: markę, model i rok.
Kluczowe pojęcia programowania obiektowego
Programowanie obiektowe opiera się na kilku kluczowych koncepcjach, które ułatwiają zarządzanie złożonymi systemami.
Dziedziczenie
Dziedziczenie pozwala tworzyć nową klasę na podstawie istniejącej. Dzięki temu możemy zwiększyć możliwości klasy bazowej bez zmieniania jej kodu.
Python1 2 3 4class ElektrycznySamochod(Samochod): def __init__(self, marka, model, rok, zasięg): super().__init__(marka, model, rok) self.zasięg = zasięg
Klasa ElektrycznySamochod dziedziczy od Samochod, co oznacza, że przejmuje jej atrybuty i metody. Dodaje też nowy atrybut zasięg.
Enkapsulacja
Enkapsulacja to koncepcja ukrywania danych obiektu przed dostępem z zewnątrz i kontrolowania dostępu do nich. W Pythonie używamy do tego konwencji nazewniczej z podkreśleniem:
Python1 2 3 4 5 6 7class KontoBankowe: def __init__(self, imie, saldo): self.imie = imie self._saldo = saldo def wyswietl_saldo(self): return self._saldo
Atrybut _saldo jest prywatny, a jego modyfikacja możliwa jest tylko przez metody klasy.
Polimorfizm
Polimorfizm pozwala na używanie jednej nazwy metody w różnych klasach. Dzięki temu można pisać bardziej elastyczny kod.
Python1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16class Kot: def dzwiek(self): return "Miau" class Pies: def dzwiek(self): return "Hau" def wydaj_dzwiek(zwierze): print(zwierze.dzwiek()) kot = Kot() pies = Pies() wydaj_dzwiek(kot)# Wyświetli: Miau wydaj_dzwiek(pies) # Wyświetli: Hau
Zakończenie
Teraz, gdy znasz podstawy programowania obiektowego w Pythonie, możesz wykorzystać te koncepcje do tworzenia bardziej złożonych i elastycznych aplikacji. Więcej informacji i przykłady kodu znajdziesz w artykule "Zaawansowane techniki OOP w Pythonie". Zachęcamy do dalszej nauki i praktycznego stosowania OOP w swoich projektach!
Klasy w Pythonie to fundament frameworków webowych. W Django modele to właśnie klasy - zobacz, jak to wygląda w praktyce w wprowadzeniu do Django.



