Cykl: Automatyzacja procesów z n8n — od danych do AI w jednym narzędziu · Część 10/20

Automatyzacja CI/CD w Pythonie: GitHub Actions

Kacper Sieradziński24 stycznia 2025 · 1 min czytania

Streszczenie

→ Podstawowy workflow CI
→ Workflow z packaging
→ Kompletny pipeline CI/CD
→ Podsumowanie

Automatyzacja CI/CD w Pythonie: GitHub Actions

GitHub Actions to potężny system CI/CD zintegrowany bezpośrednio z GitHubem, który pozwala na kompleksową automatyzację testów, kontroli jakości kodu, buildowania pakietów i wdrażania aplikacji Python — wszystko z poziomu prostych plików YAML. Zamiast konfigurować osobne serwery CI/CD, możesz zdefiniować cały pipeline w repozytorium, co sprawia, że każdy commit może automatycznie uruchomić testy, lintowanie, sprawdzenie typów i inne kontrole jakości. To oznacza, że błędy są wykrywane natychmiast, kod jest zawsze zgodny ze standardami, a proces wydania nowych wersji jest w pełni zautomatyzowany i powtarzalny, co znacząco przyspiesza rozwój projektu i zwiększa jego niezawodność.

Podstawowy workflow CI

Podstawowy workflow do testów i lintowania:

YAML
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
name: CI

on:
  push:
    branches: [main, develop]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        python-version: [3.10, 3.11, 3.12]

    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      - name: Set up Python ${{ matrix.python-version }}
        uses: actions/setup-python@v4
        with:
          python-version: ${{ matrix.python-version }}

      - name: Install dependencies
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          pip install -r requirements.txt
          pip install pytest pytest-cov

      - name: Run tests
        run: |
          pytest tests/ --cov=src --cov-report=xml

      - name: Upload coverage
        uses: codecov/codecov-action@v3
        with:
          file: ./coverage.xml

  lint:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      - uses: actions/setup-python@v4
        with:
          python-version: '3.11'

      - name: Install linting tools
        run: |
          pip install flake8 black isort

      - name: Run linters
        run: |
          flake8 src tests
          black --check src tests
          isort --check src tests

Workflow z packaging

Kurs · 24 lekcje8h 14m

Kurs

Kurs Python dla początkujących — PyStart

Zacznij programować w Pythonie! Idealne dla osób bez doświadczenia. Praktyczne zadania, projekty i wsparcie społeczności.

✓24 lekcje wideo + 80 ćwiczeń
✓Realne bazy z e-commerce
✓Społeczność i code-review

499 zł799 zł−38%

Rozpocznij naukę

Workflow z buildowaniem i publikowaniem pakietu:

YAML
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
name: Release

on:
  release:
    types: [published]

jobs:
  build-and-publish:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v4
        with:
          python-version: '3.11'

      - name: Install build tools
        run: |
          pip install build twine

      - name: Build package
        run: python -m build

      - name: Publish to PyPI
        env:
          TWINE_USERNAME: __token__
          TWINE_PASSWORD: ${{ secrets.PYPI_API_TOKEN }}
        run: |
          twine upload dist/*

Kompletny pipeline CI/CD

Pełny pipeline z testami, lintem i deploymentem:

YAML
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
name: Full CI/CD Pipeline

on:
  push:
    branches: [main]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  quality-gate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v4
        with:
          python-version: '3.11'

      - name: Install dependencies
        run: |
          pip install -r requirements.txt
          pip install pytest pytest-cov flake8 black isort mypy

      - name: Run tests
        run: pytest tests/ --cov=src --cov-report=xml

      - name: Type checking
        run: mypy src/

      - name: Linting
        run: |
          flake8 src tests
          black --check src tests
          isort --check src tests

  deploy:
    needs: quality-gate
    runs-on: ubuntu-latest
    if: github.ref == 'refs/heads/main'
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      - name: Deploy
        run: |
          echo "Deployment steps here"
          # Twój kod deploymentu

Podsumowanie

Newsletter · co środę

Python co tydzień — newsletter dla programistów

Otrzymuj codzienne ćwiczenia, ciekawostki z ekosystemu Pythona i wskazówki do rozmów rekrutacyjnych.

2 312 czytelników · ⭐ 4,8

Automatyzacja CI/CD w GitHub Actions obejmuje:

Workflow'y CI do testów i lintowania
Publishing pakietów do PyPI
Quality gates przed deploymentem
Automatyczne deploymenty po testach

To kompletne rozwiązanie do automatyzacji procesów CI/CD w Pythonie.

➡️ Następny artykuł

Gratulacje! Opanowałeś kluczowe techniki automatyzacji w Pythonie. Jeśli chcesz pogłębić wiedzę, sprawdź pozostałe artykuły w sekcji automatyzacji:

Automatyzacja zadań w Pythonie — Praktyczne przykłady — dodatkowe przykłady i zaawansowane techniki automatyzacji.

Część 11 z 20

Automatyzacja Excela w Pythonie: odczyt, zapis, walidacja danych

druga lekcja cyklu „Automatyzacja procesów z n8n — od danych do AI w jednym narzędziu"

Czytaj kolejny →