Jak czytać te przykłady?
Każdy prompt ma trzy części:
- Prompt — gotowy do skopiowania, zmień
[nawiasy]na swoje dane - Dlaczego działa — co w tym prompcie jest kluczowe
- Wariant — modyfikacja do innej sytuacji
Komunikacja i maile
1. Mail z trudną informacją do klienta
Napisz mail do klienta informujący o opóźnieniu projektu.
Klient: [branża, relacja — nowy/stały]
Opóźnienie: [ile] z powodu [przyczyna — konkretna]
Nowy termin: [data]
Co robimy żeby to nadrobić: [działania]
Ton: odpowiedzialny, bez przepraszania w kółko. Skupiony na rozwiązaniu.
Maksymalnie 150 słów.
Dlaczego działa: Daje AI konkretną sytuację + cel emocjonalny (odpowiedzialny, nie skamlący) + ograniczenie długości.
2. Follow-up który nie irytuje
Napisz trzeci follow-up do potencjalnego klienta który nie odpowiada.
Branża klienta: [X]. Oferta dotyczyła: [Y]. Poprzednie maile: wysłane [ile] tygodni temu.
Zasada: nie pytaj "czy dostał poprzedni mail". Nie przepraszaj za kontakt.
Zamiast tego: daj nową wartość (insight o branży) + jedno konkretne pytanie.
Max 80 słów.
Dlaczego działa: Negatywne instrukcje ("nie pytaj", "nie przepraszaj") eliminują typowe błędy follow-upów.
3. Odpowiedź na agresywną reklamację
Napisz odpowiedź na tę reklamację klienta: [treść reklamacji]
Co się naprawdę wydarzyło: [kontekst — tylko dla AI, nie pojawi się w mailu]
Co możemy zaoferować: [rozwiązanie]
Zasady: nie kłóć się z klientem. Nie przyznawaj się do błędu jeśli go nie było.
Zaproponuj rozmowę telefoniczną.
Ton: spokojny, profesjonalny. Max 120 słów.
Dlaczego działa: Rozdzielenie "prawdy wewnętrznej" od komunikatu zewnętrznego.
Marketing i content
4. Post LinkedIn bez buzzwordów
Napisz post LinkedIn.
Temat: [konkretne doświadczenie lub obserwacja z pracy]
Mój kontekst: [stanowisko, branża]
Główna myśl: [1 zdanie — co czytelnik ma zapamiętać]
Ton: ekspercki ale ludzki. Żadnych: "przełomowy", "game-changer", "ekscytujący".
Zacznij od konkretnej sytuacji, nie od ogólnego stwierdzenia.
250-300 słów. Zakończ pytaniem.
5. Opis produktu który sprzedaje
Napisz opis produktu [nazwa] dla [klient docelowy].
Problem który rozwiązuje: [konkretny ból]
Jak rozwiązuje: [mechanizm — bez technicznego żargonu]
Dowód że działa: [liczba, case study, certyfikat]
Format: 3 zdania. Zdanie 1: problem. Zdanie 2: rozwiązanie. Zdanie 3: dowód + CTA.
Unikaj: "innowacyjny", "kompleksowy", "dedykowany".
6. Email do listy — nie-spamowy
Napisz newsletter do subskrybentów [branża].
Temat emaila: [fraza która intryguje, nie obiecuje za wiele]
Treść: [1 konkretny insight lub porada do natychmiastowego wdrożenia]
Na końcu: link do [strona/artykuł] z naturalnym przejściem, nie nachalnym CTA.
Ton: jak od przyjaciela który wie więcej niż Ty, nie jak od działu marketingu.
Max 200 słów treści.
Google Workspace + AI — jak to realnie wdrożyć w firmie?
Pokazujemy jak bezpiecznie zintegrować Gemini z Waszymi plikami, mailem i procesami. Bezpłatna konsultacja 30 min.
7. Case study w 5 minut
Napisz case study z tej współpracy:
Klient: [branża, wielkość — bez nazwy]
Problem przed: [opis]
Co zrobiliśmy: [lista działań]
Efekty: [konkretne liczby]
Format: 4 sekcje — Wyzwanie / Rozwiązanie / Efekty / Cytat klienta (placeholder).
Ton: konkretny, zero marketingowego przesadzania. Niech liczby mówią same.
HR i rekrutacja
8. Ogłoszenie które przyciąga ludzi
Napisz ogłoszenie o pracę na stanowisko [nazwa].
Firma: [1 zdanie — co robimy, kultura w jednym słowie]
Wymagania: [lista — oddziel "musisz mieć" od "fajnie jeśli masz"]
Co oferujemy: [bez "owoc w biurze" — konkretne benefity]
Ton: pisz do człowieka, nie do "kandydata". Unikaj: "dynamiczne środowisko", "pasja".
Zacznij od tego co robimy i dlaczego to ma sens, nie od wymagań.
9. Feedback po rozmowie kwalifikacyjnej
Pomóż mi sformułować feedback dla kandydata którego nie wybieramy.
Powód odrzucenia: [konkretny — brak X, nie pasuje do Y]
Co było dobre: [co faktycznie doceniłem]
Zasady: bądź szczery ale życzliwy. Daj konkretną informację zwrotną, nie "nie pasuje do kultury".
Zaproponuj żeby wróćił gdy [warunek] — jeśli to prawda.
Max 150 słów.
10. Agenda spotkania 1:1
Stwórz agendę spotkania 1:1 między managerem a pracownikiem.
Kontekst: [co się ostatnio działo — projekt, zmiana, problem]
Cel tego 1:1: [co chcę osiągnąć — feedback/motywacja/problem solving]
Czas: 30 minut.
Format: 4-5 punktów z czasem dla każdego. Ostatni punkt zawsze: "Co mogę zrobić lepiej jako manager?"
Analiza i decyzje
11. Devil's advocate
Przedstawiłem zarządowi plan [krótki opis].
Zagraj rolę sceptycznego CFO który widział już wiele podobnych planów i który połowę z nich odrzucił.
Zadaj mi 5 najtrudniejszych pytań które możesz zadać do tego planu.
Nie bądź grzeczny — bądź dociekliwy.
Dlaczego działa: "Devil's advocate" to jeden z najcenniejszych zastosowań AI — identyfikuje słabe miejsca przed prezentacją.
12. Podsumowanie dokumentu dla różnych odbiorców
Podsumuj ten raport [wklej] w trzech wersjach:
1. Dla zarządu (max 5 zdań, tylko decyzje i liczby)
2. Dla team leadów (max 10 punktów, co to oznacza dla pracy)
3. Dla pracowników (max 3 zdania, co się zmienia w ich codziennej pracy)
13. Pre-mortem projektu
Mamy projekt [opis]. Wyobraź sobie że za 6 miesięcy projekt zakończył się porażką.
Co poszło nie tak? Wymień 5 najbardziej prawdopodobnych przyczyn porażki
(nie oczywistych — pomyśl o tych których zazwyczaj nie przewidujemy).
Dla każdej przyczyny: co można zrobić dziś żeby jej zapobiec?
Obsługa klienta
14. FAQ z realnych pytań
Na podstawie tych pytań które dostajemy od klientów: [lista]
Napisz sekcję FAQ.
Format: Pytanie → Odpowiedź (max 3 zdania, bez żargonu).
Jeśli odpowiedź wymaga kroków — użyj numerowanej listy.
Ton: jakbyś tłumaczył przyjacielowi, nie czytał regulamin.
15. Skrypt dla supportu
Napisz skrypt rozmowy dla supportu w sytuacji gdy klient jest zły bo [sytuacja].
Struktura: 1) Przyznaj emocje (nie przyznawaj winy), 2) Zadaj pytanie które zbiera info,
3) Zaproponuj rozwiązanie, 4) Potwierdź czy satysfakcjonuje.
Daj konkretne zdania do powiedzenia, nie ogólne wskazówki.
Dalej w tym przewodniku
← Wróć do przewodnika: Prompt Engineering
- Co to jest prompt? Podstawy dla każdego
- Frameworki pisania promptów — RISEN, CO-STAR i inne
- Najczęstsze błędy w promptach i jak ich unikać
Chcesz warsztaty z prompt engineeringu dla swojego działu — z przykładami z Waszej branży? Umów rozmowę →
