List Comprehension w Pythonie - Praktyczne przykłady

Kacper Sieradziński
Kacper Sieradziński
23 lutego 2025Edukacja2 min czytania

List comprehension to jedna z najbardziej eleganckich i efektywnych technik w Pythonie, pozwalająca na tworzenie list w sposób zwięzły i czytelny. Poświęcając kilka minut na przeczytanie artykułu, dowiesz się, jak wykorzystać jej zalety, a także porównasz ją z tradycyjnymi metodami iteracji, co pozwoli Ci zdecydować, która metoda lepiej pasuje do Twojego stylu programowania.

Obraz główny List Comprehension w Pythonie - Praktyczne przykłady

Co to jest list comprehension?

List comprehension to technika w Pythonie, która umożliwia tworzenie nowych list poprzez przekazywanie istniejących sekwencji danych przez jedną formułę. Zamiast pisać wiele linijek kodu z wykorzystaniem pętli for, list comprehension umożliwia zdefiniowanie listy w jednej linijce. Pozwala to na czytelniejsze i bardziej eleganckie rozwiązanie, zwłaszcza gdy przetwarzamy duże zbiory danych.

Składnia list comprehension

Składnia wygląda następująco:

Python
1
[expression for item in iterable if condition]
  • expression - operacja wykonywana na każdym elemencie.
  • for item in iterable - iterowanie przez zbiór danych.
  • if condition - opcjonalny warunek do filtrowania elementów.

Praktyczne przykłady użycia list comprehension

Przykład 1: Podnoszenie do kwadratu

Zamieńmy listę liczb na listę ich kwadratów.

Tradycyjna metoda z pętlą for

Python
1
2
3
4
5
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = []

for number in numbers:
    squared_numbers.append(number ** 2)

Rozwiązanie z list comprehension

Python
1
squared_numbers = [number ** 2 for number in numbers]

Przykład 2: Filtrowanie danych

Załóżmy, że chcemy wybrać tylko parzyste liczby z listy.

Tradycyjna metoda z pętlą for i warunkiem

Python
1
2
3
4
5
6
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = []

for number in numbers:
    if number % 2 == 0:
        even_numbers.append(number)

Rozwiązanie z list comprehension i filtrowaniem

Python
1
even_numbers = [number for number in numbers if number % 2 == 0]

Zalety list comprehension

  1. Zwięzłość: Redukcja liczby linii kodu.
  2. Czytelność: Zrozumiałe nawet dla początkujących, pod warunkiem znajomości składni.
  3. Wydajność: Często szybsze wykonanie dzięki optymalizacji wewnętrznej Pythona.

Porównanie z tradycyjnymi metodami iteracji

Choć list comprehension jest bardziej kompaktowy i często szybszy, tradycyjne metody iteracji mogą być bardziej przejrzyste w przypadku skomplikowanych operacji. Gdy kod wymaga rozbudowanej logiki i wielu operacji, klasyczne pętle są bardziej zrozumiałe dla osób, które jeszcze nie opanowały list comprehension.

Podsumowanie

List comprehension to potężne narzędzie, które może znacznie uprościć operacje na listach w Pythonie. Jest doskonałym rozwiązaniem, gdy potrzebujesz stworzyć nowe listy w oparciu o istniejące w prosty i szybki sposób. Zachęcamy do eksperymentowania z tą techniką, co pozwoli Ci na znalezienie najlepszych zastosowań w Twoich projektach.