n8n – przykłady automatyzacji i gotowe workflowy do pobrania

Workflowy w repozytorium zostały zebrane z oficjalnych szablonów, forum n8n i projektów społeczności, a następnie skategoryzowane według zastosowań (np. Komunikacja, CRM, Social Media itp.) dla łatwiejszego przeglądania. Oprócz tego istnieją też mniejsze zbiory tematyczne – na przykład repozytorium AI Agents A-Z z około 20 szablonami workflow tworzonymi w ramach edukacyjnej serii o agentach AI w n8n.

W tym artykule omówimy, jak pobrać i zaimportować przykładowy workflow do n8n oraz przyjrzymy się najciekawszym przykładom pogrupowanym według konkretnych zastosowań (fraza kluczowa:). Dzięki temu łatwo znajdziesz gotowe rozwiązania odpowiadające Twoim potrzebom.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o samym n8n – czym jest i jakie daje możliwości – koniecznie zajrzyj do naszego przewodnika: N8n - co to jest? Kompletny przewodnik od zera do eksperta w automatyzacji.

Skąd brać gotowe workflow n8n?

Największym źródłem gotowych przykładów jest wspomniane repozytorium Zie619/n8n-workflows na GitHub. Zawiera ono ponad 2000 workflow posegregowanych według kategorii i integracji. Każdy workflow zapisany jest w pliku JSON i ma czytelną nazwę opisującą jego działanie (np. plik 2051_Telegram_Webhook_Automation_Webhook.json został automatycznie nazwany "Telegram Webhook Automation").

Repozytorium oferuje też własny system dokumentacji i wyszukiwania – można je sklonować i uruchomić lokalnie, aby szybko przeszukiwać całą kolekcję po słowach kluczowych czy filtrować po kategorii. Workflowy obejmują 365 unikalnych integracji z przeróżnymi usługami (od Slacka i Google Sheetsa, przez bazy danych, po API OpenAI). Dzięki temu niemal każdy typ automatyzacji, jaki przyjdzie Ci do głowy, znajdzie tu swój odpowiednik.

Drugim wartym uwagi źródłem jest repozytorium gyoridavid/ai_agents_az. Zawiera ono serie przykładowych workflow zbudowanych wokół agentów AI – jest to efekt projektu "AI Agents A-Z", gdzie w kolejnych odcinkach pokazano, jak tworzyć coraz to inne automatyzacje z użyciem n8n i modeli AI. W zbiorze znajdziemy około 20 rozbudowanych workflow realizujących m.in. automatyczne research w Google, generowanie treści (posty, blogi), tworzenie filmów na YouTube/TikTok czy generowanie leadów sprzedażowych. Te przykłady świetnie pokazują bardziej zaawansowane zastosowania n8n z AI – od botów tworzących treści po zautomatyzowane procesy marketingowe.

Jak zaimportować gotowy workflow do n8n?

Gotowe przykładowe workflow n8n są udostępniane w postaci plików JSON. Importowanie takiego szablonu do własnej instancji n8n jest bardzo proste:

1. Pobierz plik JSON wybranego workflow na swój komputer (np. z repozytorium na GitHub – każdy workflow to osobny plik .json do pobrania).

2. Otwórz edytor n8n (n8n Editor UI) na swojej instancji. Przejdź do menu (ikona ☰) i wybierz opcję Import workflow.

3. Wskaż pobrany plik JSON i zatwierdź import. n8n wczyta definicję workflow.

4. Gotowe! Zaimportowany workflow pojawi się na liście/kanwie w edytorze n8n, gdzie możesz go dalej dostosować do swoich potrzeb (pamiętaj o uzupełnieniu ewentualnych poświadczeń do usług i poprawieniu URL-i webhooków przed uruchomieniem).

Uwaga: Wszystkie przykładowe workflow są udostępniane as is do celów edukacyjnych. Przed uruchomieniem warto je przejrzeć, dostosować i uzupełnić własne klucze API/credentials zamiast testowych danych. Należy też upewnić się, że posiadamy wymagane konta w usługach zewnętrznych i zainstalowane ewentualne niestandardowe node'y, jeśli workflow ich używa. Zawsze bezpieczniej jest testować importowane workflow najpierw w środowisku deweloperskim.

Komunikacja i powiadomienia

Jednym z najpopularniejszych obszarów zastosowań n8n jest automatyzacja komunikacji – np. wysyłanie powiadomień w komunikatorach takich jak Slack, Discord, Telegram czy WhatsApp. Wspomniane repozytorium zawiera bardzo wiele przykładów integrujących te usługi (wg statystyk należą do najczęściej wykorzystywanych integracji w workflow). Tego typu automatyzacje pozwalają m.in. alertować zespół o nowych zdarzeniach, przekazywać wiadomości między platformami, czy budować boty informujące użytkowników. Oto kilka przykładów:

• Telegram Webhook Automation – rozbudowany workflow pokazujący integrację bota Telegram z innymi usługami. Wykorzystuje on aż 39 node'ów i łączy wiele narzędzi (m.in. moduł konwertujący pliki ConvertToFile oraz API OpenAI) w kompleksowym łańcuchu przetwarzania danych. Workflow nasłuchuje nowych wiadomości (webhook Telegram) i automatycznie wykonuje szereg akcji – np. przetwarza treść za pomocą AI, zapisuje pliki, a następnie odsyła wyniki na czat Telegram. To dobry przykład zaawansowanego bota, który reaguje na wiadomości użytkownika i zwraca inteligentną odpowiedź (np. generowaną przez GPT).

• Powiadomienia Slack o zdarzeniach – dużo prostszy, ale praktyczny scenariusz to wysyłanie wiadomości na Slack w reakcji na określone zdarzenia. Przykładowo można zbudować workflow, który wysyła alert na Slacka, gdy pojawi się nowy ticket supportowy lub błąd w monitoringu. Taki flow mógłby nasłuchiwać webhooka z systemu zgłoszeń lub narzędzia monitoringu, a następnie na podstawie zawartości komunikatu decydować, na który kanał Slack wysłać powiadomienie (np. do inżynierów od danego systemu). Dzięki warunkom logicznym w n8n, alerty mogą być inteligentnie routowane – np. eskalowane do wyższych rangą osób przy krytycznych błędach, lub opatrzone od razu dokumentacją incydentu. Tego typu integracja odciąża zespół od ręcznego powiadamiania – bot sam zadba o to, by właściwe osoby otrzymały informacje we właściwym czasie.

(Inne popularne przykłady w tej kategorii to np. automatyczne przekazywanie wiadomości między Discordem a Telegramem, powiadomienia na WhatsApp o nowych wydarzeniach z kalendarza, czy okresowe raporty wysyłane emailem. Integracje komunikacyjne są bardzo wszechstronne – w repozytorium n8n znajdziemy liczne workflowy z grupy Communication & Messaging, łączące czaty, SMS, e-maile itp.)

Zarządzanie mediami społecznościowymi

Automatyzacje dla social media cieszą się dużym zainteresowaniem – pozwalają oszczędzić czas przy publikacji treści na wielu platformach i zwiększyć regularność postowania. W katalogu workflow n8n znajdziemy mnóstwo integracji z serwisami społecznościowymi: Facebook, Instagram, Twitter (X), LinkedIn itd. Ich zastosowania obejmują m.in. automatyczne publikowanie postów, harmonogramowanie treści, cross-posting (to samo na kilku platformach), a nawet interakcje z komentarzami czy wiadomościami. Oto dwa interesujące przykłady:

• Planowanie postów w social media – workflow, który automatycznie publikuje zaplanowane posty na wybranych platformach. Przykładowo integracja n8n z narzędziem do planowania, takim jak Postiz, umożliwia zautomatyzowanie harmonogramu postów: użytkownik przygotowuje treści z wyprzedzeniem, a n8n o określonych porach sam wrzuca je na Instagram, Facebook czy Twitter. Gotowy szablon tego typu został zaprezentowany w Episode 12 serii AI Agents A-Z (harmonogramowanie postów z Postiz). Dzięki temu rozwiązaniu oszczędzasz czas – nie musisz ręcznie logować się i publikować wpisów codziennie o stałej porze, bo narzędzie zrobi to za Ciebie.

• Posty na LinkedIn z akceptacją (human-in-the-loop) – przykład bardziej złożonego workflow, który generuje propozycje postów i wysyła je do zatwierdzenia przed publikacją. Taki scenariusz został zrealizowany w Episode 3 wspomnianej serii, gdzie n8n tworzy draft posta na LinkedIn (np. podsumowanie artykułu lub ofertę pracy) i wysyła notyfikację do menedżera z prośbą o akceptację. Menedżer może sprawdzić treść (np. w e-mailu lub poprzez interfejs n8n) i jednym kliknięciem zatwierdzić lub odrzucić. Po zatwierdzeniu workflow automatycznie publikuje post na LinkedIn. Taka „pętla zatwierdzenia" zapewnia kontrolę nad treściami wychodzącymi na zewnątrz, łącząc automatyzację (generowanie treści, publikacja) z czynnikiem ludzkim (autoryzacja).

(W kategorii Social Media znajdziemy także workflowy do monitorowania wzmianek o marce i wysyłania raportów, automatycznego odpowiadania na komentarze, czy archiwizacji statystyk postów w arkuszach kalkulacyjnych. Popularne są integracje typu Instagram + Pinterest czy Twitter + LinkedIn do jednoczesnego postowania na wielu kontach.)

Marketing i generowanie leadów (CRM & Sales)

Marketing automation oraz automatyczne generowanie i obsługa leadów sprzedażowych to kolejne ważne zastosowania n8n. Wiele firm korzysta z workflow, które integrują różne narzędzia marketingowe, CRM, formularze kontaktowe i platformy mailingowe, aby usprawnić pozyskiwanie oraz dalszą obsługę potencjalnych klientów. W repozytorium znajduje się cała kategoria CRM & Sales, a w niej przykłady integracji m.in. z Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Airtable i innymi systemami sprzedażowo-marketingowymi. Oto dwa przykłady ilustrujące takie workflowy:

• Generowanie leadów z LinkedIn (X-Ray search) – gotowy workflow prezentowany w Episode 6: Lead generation with X-Ray search and LinkedIn pokazuje, jak można automatycznie zbierać leady ze społeczności zawodowej. Wykorzystuje on technikę X-Ray search (wyszukuje profile LinkedIn poprzez Google) i API LinkedIna, aby pozyskiwać listę osób spełniających określone kryteria (np. stanowisko, branża). Następnie workflow może np. zapisywać znalezione kontakty do arkusza lub CRM albo od razu wysyłać do nich spersonalizowane zaproszenia/wiadomości. Taka automatyzacja przyspiesza proces prospectingu – w ciągu minut można zgromadzić dane, na które handlowiec musiałby poświęcić wiele godzin ręcznego researchu.

• Synchronizacja danych z CRM (np. Salesforce) – typowy przypadek użycia to workflow integrujący system CRM z innymi bazami danych lub formularzami. Przykładowo workflow "Salesforce Sync" automatyzuje synchronizację kontaktów między Salesforce a innym systemem (np. eksport nowych leadów z Airtable do Salesforce lub odwrotnie). Dzięki temu gdy potencjalny klient wypełni formularz na stronie (trafiając np. do Airtable lub Google Sheets), workflow automatycznie tworzy odpowiedni rekord w Salesforce wraz z wszystkimi danymi. Można też od razu dodać takiego leada do kampanii mailingowej czy powiadomić dział sprzedaży na Slacku. Eliminujemy tym samym ręczne kopiowanie danych między systemami – integracja dba, by informacje w CRM były na bieżąco uaktualniane i spójne z resztą narzędzi.

(Inne ciekawe workflowy w obszarze marketingu to np. automatyzacja kampanii email (integracja n8n z MailChimp, SendGrid itp.), skoring leadów (np. powiadomienie gdy lead wykona określone akcje na stronie) czy monitoring social listening z zapisem wzmiankowanych leadów. Dzięki n8n można też łączyć narzędzia typu Google Analytics/Facebook Ads z własnymi bazami danych, by automatycznie generować raporty marketingowe.)

Przetwarzanie danych i integracje z arkuszami/bazami

Wiele zadań automatyzacyjnych sprowadza się do przenoszenia lub przetwarzania danych między różnymi systemami – np. zapisywania plików w chmurze, synchronizacji arkuszy kalkulacyjnych z bazą danych, czy wyciągania danych z API i umieszczania ich w raporcie. n8n świetnie sprawdza się jako klej łączący te elementy. W gotowych przykładach znajdziemy liczne integracje z usługami przechowywania plików w chmurze (Google Drive, Dropbox, OneDrive), z arkuszami (Google Sheets, Excel), a także z różnymi bazami danych SQL/NoSQL (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis itp.). Oto przykłady obrazujące takie zastosowania:

• Zapisywanie załączników e-mail w chmurze – przykład workflow, który monitoruje skrzynkę pocztową i automatycznie zapisuje otrzymane załączniki na wybranym dysku w chmurze (np. Google Drive lub Dropbox). Taki szablon istnieje w oficjalnej bibliotece n8n – pozwala on np. co kilka minut sprawdzać nowe wiadomości przychodzące na dany adres e-mail, filtrować je pod kątem załączników, a następnie pliki graficzne lub PDF uploadować do wskazanej folderu na Dysku Google. Można go rozbudować o wysyłanie linków do tych plików na Slacka bądź utworzenie wpisu w Arkuszu Google z metadanymi pliku. Taki workflow automatyzuje archiwizację dokumentów – przydatne np. w przypadku faktur przychodzących mailem, CV od kandydatów itp.

• Harmonogramowy import danych z API do bazy – sporo workflowów zajmuje się cyklicznym pobieraniem danych z zewnętrznych API i składowaniem ich lokalnie. Przykładowo, workflow może raz dziennie (trigger Scheduled) wywołać zapytanie HTTP do zewnętrznego serwisu (np. API pogody, kursów walut lub własnej aplikacji), po czym wyniki zapisać w bazie danych. W repozytorium n8n mamy wiele szablonów pokazujących takie operacje – często używane są tu bazy PostgreSQL lub Airtable jako miejsce docelowe danych. Dzięki temu możemy budować własne hurtownie danych czy raporty: np. codziennie zaciągać statystyki ze strony WWW i dopisywać do bazy, skąd narzędzie BI je odczyta. Workflow może także na bieżąco analizować pobrane dane – np. porównać z wczorajszymi i wyzwolić alert (np. na e-mail/Slack) jeśli nastąpi odchylenie poza normę.

• Integracja formularza z arkuszem (Google Sheets) – to klasyczny przypadek: gdy użytkownik wypełni formularz na stronie lub w aplikacji (np. Typeform, Google Forms), chcemy dodać nowe wiersze z tymi danymi do naszego arkusza Google. Zamiast robić to ręcznie, n8n może przejąć zadanie. Istnieją gotowe workflowy, gdzie triggerem jest otrzymanie nowego wpisu z formularza, a akcją – wstawienie nowego wiersza w Google Sheet z odpowiednimi kolumnami. Repozytorium oferuje wiele wariantów takich integracji, np. z podziałem na różne platformy formularzy. Dzięki temu nawet osoby nietechniczne mogą zarządzać danymi zbieranymi od klientów czy użytkowników – wszystkie odpowiedzi spływają automatycznie do arkusza w Google, gotowe do dalszego wykorzystania.

(W zakresie przetwarzania danych mamy także sporo workflow ETL – np. konwersja plików CSV do innego formatu, agregowanie danych z różnych źródeł do jednego raportu, czyszczenie danych przed załadowaniem do bazy itp. Popularne są również integracje z platformami BI i analitycznymi – n8n potrafi np. pobierać wyniki zapytań z bazy i wysyłać w formie raportu PDF na maila. Wszystko to można zautomatyzować bez pisania własnych skryptów od zera.)

Tworzenie treści i AI (automatyzacje z wykorzystaniem sztucznej inteligencji)

Bardzo dynamicznie rozwijającą się dziedziną automatyzacji jest generowanie treści z pomocą AI. n8n pozwala łączyć usługi typu OpenAI (ChatGPT), Hugging Face, stabilna dyfuzja itp. z innymi narzędziami, co otwiera ogromne możliwości – od automatycznego pisania tekstów, przez tworzenie obrazów czy wideo, po budowę inteligentnych chatbotów. W ostatnim roku społeczność opracowała szereg imponujących przykładów takich workflow. Wspomniana seria AI Agents A-Z dostarcza kilkadziesiąt szablonów, które krok po kroku realizują skomplikowane procesy oparte o AI. Poniżej kilka wyróżniających się przykładów:

• Agent do researchu informacji – workflow (z Episode 4) nazwany Deep Research Agent pokazuje, jak zautomatyzować wyszukiwanie i agregowanie informacji. Po podaniu tematu agent korzysta z modułu Google Search (lub API Google), pobiera wyniki, następnie przy pomocy AI (OpenAI) analizuje i podsumowuje zebrane informacje, by na końcu wygenerować zwięzły raport. Taki workflow może np. posłużyć do szybkiego przygotowania researchu rynkowego, przeglądu konkurencji czy streszczenia różnych źródeł na dany temat – bez angażowania człowieka w żmudne googlowanie i czytanie.

• Generator treści na blog (system pisania artykułów) – w Episode 5 zaprezentowano kompletny pipeline do pisania blogpostów z wykorzystaniem AI. Workflow ten najpierw zbiera materiały (np. wykonuje podobny research jak powyżej, przeszukując internet), następnie na podstawie zebranych danych generuje szkic artykułu używając modelu językowego (np. GPT-4). Dalej może następować etap korekty – np. wysłanie szkicu do Google Docs lub na Slack do przejrzenia przez człowieka – a po akceptacji finalna wersja jest publikowana (np. poprzez API WordPressa lub innej platformy blogowej). Tego rodzaju automatyzacja pokazuje, że content marketing można w dużej mierze zautomatyzować – od riserczu po gotowy tekst – oszczędzając godziny pracy copywriterów na pierwszych szkicach.

• Automatyczne tworzenie wideo – najbardziej efektowne przykłady to te, w których n8n koordynuje pracę wielu różnych narzędzi AI do stworzenia gotowego filmu. Przykładowo, w Episode 7 zademonstrowano workflow generujący krótkie filmiki na YouTube (Shorts). Działa to tak: agent najpierw generuje skrypt/narrację (tekst) przy pomocy AI, potem wykorzystuje silnik tekst-na-mowę (np. ElevenLabs) do nagrania narracji audio, kolejnym krokiem jest wygenerowanie obrazów lub animacji odpowiadających treści (np. model generatywny do obrazów lub wideo), a na koniec całość jest montowana – np. łączenie audio z obrazami w klip video. Wszystkie te etapy mogą być sterowane przez n8n, który korzysta z odpowiednich integracji (np. wywołuje skrypty Python/FFmpeg do montażu). Podobnie Episode 8 pokazuje agenta tworzącego materiały na Instagram (grafiki, opisy, hashtagi) całkowicie automatycznie. Inny przykład to Episode 16, gdzie workflow generuje wiersze oraz animowane wideo do tych wierszy i publikuje na TikToku. Choć brzmi to futurystycznie, społeczność udostępniła gotowe szablony – wystarczy podmienić klucze API do usług AI i można tworzyć własne treści w zasadzie jednym kliknięciem.

(Dziedzina AI w połączeniu z n8n rozwija się tak szybko, że co rusz pojawiają się nowe przykłady: chatboty obsługujące klientów, automatyczne generatory pomysłów biznesowych (Episode 15: startup ideas from Reddit), generowanie muzyki i dźwięku (np. ElevenLabs do narracji, jak w Ep. 22), czy nawet zaawansowane pipeline'y video korzystające z wielu modeli naraz (Ep. 20: integracja ComfyUI, Wan 2.2 i innych narzędzi open-source do generacji video). Jeśli interesuje Cię automatyzacja z AI, warto przejrzeć te przykłady – pokazują one, jak n8n może stać się "mózgiem", który orkiestruje różne usługi AI, by osiągnąć złożony cel.)

Podsumowanie

Jak widać, gotowe przykłady workflow w n8n obejmują niesamowicie szeroki zakres zastosowań – od prostych integracji typu email → chmura po złożone procesy biznesowe i kreatywne projekty z AI. Dzięki społeczności open-source mamy dostęp do tysięcy szablonów, które można bezpłatnie pobrać i wykorzystać we własnej instancji n8n. Wykorzystując istniejące rozwiązania, oszczędzasz czas i uczysz się najlepszych praktyk (wiele workflow zostało stworzonych lub przeanalizowanych przez doświadczonych użytkowników). Pamiętaj jednak, by każdy zaimportowany workflow dostosować do swoich potrzeb oraz sprawdzić pod kątem bezpieczeństwa (np. podmienić klucze API, zweryfikować poprawność działania na testowych danych).

Jeśli dopiero zaczynasz, przejrzyj kategorie, które Cię interesują – na pewno znajdziesz tam inspiracje. n8n daje ogromne możliwości integracji "wszystkiego ze wszystkim", a dzięki tym przykładom możesz od razu zobaczyć, jak dany problem został już rozwiązany przez innych. Niezależnie czy chodzi o automatyzację codziennych zadań, usprawnienie marketingu, czy stworzenie własnego bota AI – istnieje duża szansa, że ktoś zbudował już podobny workflow. Teraz wystarczy go pobrać, zaimportować do n8n i cieszyć się działającą automatyzacją. Powodzenia w eksplorowaniu i wdrażaniu własnych usprawnień z n8n!

Tagi

#n8n#automatyzacja#workflow#przykłady#ai#marketing#crm#devops