Kategoria: Edukacja
Debugowanie i testowanie generatorów w Pythonie
Techniki debugowania i testowania generatorów w Pythonie, aby zapewnić ich poprawne działanie.
List Comprehension w Pythonie – Praktyczne przykłady
Jak efektywnie korzystać z list comprehension w Pythonie? Przykłady, zastosowania i porównanie z tradycyjnymi pętlami.
Obsługa plików w Pythonie – czytanie i zapisywanie danych
Jak efektywnie czytać i zapisywać dane w plikach tekstowych i binarnych w Pythonie. Przykłady i najlepsze praktyki.
Podstawy Pythona - Pierwszy program
Wprowadzenie do Pythona. Jak napisać pierwszy program? Omówienie składni i uruchamianie skryptów.
Porównanie generatorów z innymi wzorcami projektowymi w Pythonie
Analiza, kiedy warto używać generatorów, a kiedy lepiej zastosować inne wzorce projektowe w Pythonie.
Programowanie obiektowe w Pythonie – klasy i obiekty
Wprowadzenie do programowania obiektowego w Pythonie. Tworzenie klas, obiektów i zrozumienie podstawowych konceptów OOP.
Przetwarzanie danych tekstowych w Pythonie – wprowadzenie do NLP
Jak przetwarzać i analizować dane tekstowe w Pythonie? Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Sztuczna inteligencja – jak zacząć?
Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Jak rozpocząć naukę AI? Najlepsze języki programowania i narzędzia.
Testowanie jednostkowe w Pythonie – wprowadzenie do unittest
Dlaczego testowanie jednostkowe jest ważne? Jak korzystać z modułu unittest w Pythonie do tworzenia testów.
Tworzenie interfejsów graficznych w Pythonie – wprowadzenie do Tkinter
Jak tworzyć aplikacje z interfejsem graficznym w Pythonie? Wprowadzenie do biblioteki Tkinter.
Tworzenie nieskończonych sekwencji za pomocą generatorów w Pythonie
Jak za pomocą generatorów tworzyć nieskończone sekwencje i zarządzać nimi w Pythonie.
Tworzenie wykresów w Pythonie – wprowadzenie do Matplotlib
Jak wizualizować dane w Pythonie? Wprowadzenie do biblioteki Matplotlib.
Wprowadzenie do analizy danych z wykorzystaniem Pythona
Jak wykorzystać Pythona do analizy danych? Wprowadzenie do bibliotek takich jak pandas i NumPy.
Wprowadzenie do programowania funkcyjnego w Pythonie
Czym jest programowanie funkcyjne i jak je stosować w Pythonie?
Wykorzystanie generatorów w przetwarzaniu dużych zbiorów danych
Jak generatory mogą pomóc w efektywnym przetwarzaniu dużych zbiorów danych w Pythonie.
Zarządzanie stanem w generatorach: techniki i najlepsze praktyki
Jak efektywnie zarządzać stanem w generatorach, aby zapewnić ich poprawne i wydajne działanie.
Zarządzanie wersjami kodu w Pythonie – wprowadzenie do Git
Dlaczego zarządzanie wersjami kodu jest ważne? Wprowadzenie do systemu kontroli wersji Git i jego integracji z projektami Pythonowymi.
Zarządzanie zależnościami w Pythonie – wprowadzenie do virtualenv i pip
Jak zarządzać zależnościami w projektach Pythonowych? Tworzenie wirtualnych środowisk z virtualenv i zarządzanie pakietami za pomocą pip.
Zastosowanie generatorów w przetwarzaniu strumieniowym danych
Jak wykorzystać generatory do efektywnego przetwarzania strumieni danych w Pythonie.
Program komputerowy jako wzór matematyczny – Proste wyjaśnienie
Porównanie programu komputerowego do matematycznego wzoru – wyjaśnienie czym są zmienne, operatory matematyczne oraz kod w Pythonie. Idealne dla osób zaczynających przygodę z programowaniem.
5 błędów, które popełniłem jako początkujący programista i jak ich uniknąć
Na początku mojej drogi w programowaniu popełniłem wiele błędów. Oto pięć najważniejszych z nich i moje rady, jak ich uniknąć.
Nie poddawaj się! Moja historia walki z przeciwnościami podczas nauki kodowania
Nauka programowania bywa trudna. Oto moja opowieść o tym, jak pokonałem przeciwności i dlaczego warto wytrwać. Podzielę się z Tobą doświadczeniami, które pomogły mi przetrwać najtrudniejsze momenty w drodze do zostania programistą.