System monitoringu cen konkurencji z dynamicznym re-pricingiem dla e-commerce
Automatyzacja analizy cen konkurencji i dynamiczne dostosowywanie cen w czasie rzeczywistym. Wzrost konwersji o 25% dzięki inteligentnemu re-pricingowi.
Wynik wdrożenia: Klient z sektora e-commerce wdrożył system, który w czasie rzeczywistym monitoruje ceny konkurencji i automatycznie dostosowuje własne ceny, zwiększając konwersję o 25%. Czas reakcji na zmiany rynkowe skrócono z dni do minut, a marża została utrzymana dzięki inteligentnym progom cenowym.
Wstęp
W dynamicznym środowisku e-commerce przewagę konkurencyjną często wygrywa szybkość reakcji. Sprzedawcy na platformach takich jak Allegro, Amazon czy własne sklepy online tracą sprzedaż, gdy ich ceny stają się niekonkurencyjne — lub przeciwnie, zaniżają ceny zbyt agresywnie, niepotrzebnie redukując marżę.
Nasz klient, właściciel średniej wielkości sklepu internetowego działającego również na marketplace’ach, potrzebował rozwiązania, które zautomatyzuje analizę rynku i pozwoli dynamicznie dostosowywać ceny w oparciu o dane, a nie intuicję.
Wyzwanie
Problemy:
- Ręczne sprawdzanie cen konkurencji zajmowało godziny każdego dnia
- Brak aktualnych danych o promocjach, dostępności i dostawie konkurentów
- Zbyt niskie ceny powodowały utratę marży, a zbyt wysokie – spadki sprzedaży
- Brak jednego miejsca, które prezentowałoby całościowy obraz rynku
Celem projektu było stworzenie automatycznego systemu monitoringu cen i dynamicznego re-pricingu, który pozwoli reagować na zmiany w czasie rzeczywistym i utrzymać optymalną pozycję cenową.
Zbieranie danych z rynku
Pierwszym krokiem było zbudowanie systemu web scrapingu i integracji z API marketplace’ów, który w czasie rzeczywistym zbierał dane o cenach, dostępności i promocjach konkurentów.
Proces działał w cyklach minutowych, wykorzystując Playwright do scrapingu stron oraz bezpośrednie integracje z API Allegro i Amazon, gdy było to możliwe. Dane były czyszczone, normalizowane i zapisywane w bazie PostgreSQL.
Rezultaty tego kroku:
- 📦 Aktualne dane cenowe z kilkudziesięciu źródeł
- 🕒 Odświeżanie danych co kilka minut
- 💾 Spójna baza informacji do dalszej analizy
Dopasowywanie produktów (AI Product Matching)
Drugim etapem było wdrożenie modułu AI Product Matching, który rozpoznawał te same produkty mimo różnych nazw i opisów w różnych sklepach. Wykorzystaliśmy modele Sentence Transformers, które porównywały semantykę nazw produktów i automatycznie łączyły je w grupy odpowiadające jednemu SKU.
System sam się uczył na podstawie korekt użytkownika – gdy klient ręcznie oznaczył, że dwa produkty są tożsame lub różne, model aktualizował swoje wagi.
Rezultaty tego kroku:
- 🤖 95% trafności w dopasowaniu produktów
- 📈 Możliwość porównywania realnych ofert, nie tylko po nazwach
- 🔁 Uczący się system, poprawiający dokładność w czasie
Dynamiczny re-pricing i alerty
W trzecim etapie wdrożyliśmy mechanizm dynamicznego re-pricingu, który automatycznie analizował dane z rynku i dostosowywał ceny w sklepie w oparciu o zdefiniowane reguły. Reguły obejmowały m.in. minimalną marżę, maksymalną różnicę względem konkurencji czy wyłączenia dla wybranych produktów.
System wysyłał również alerty przez Slacka i e-mail, gdy konkurent obniżał cenę poniżej ustalonego progu lub wprowadzał nowe promocje.
Rezultaty tego kroku:
- ⚡ Reakcja na zmiany cen w ciągu minut zamiast dni
- 💰 15–25% wzrost konwersji dzięki optymalnym cenom
- 🧠 Ochrona marży dzięki inteligentnym progom cenowym
Dashboard analityczny i raporty trendów
Na koniec wdrożyliśmy dashboard analityczny, który prezentował wszystkie dane w czytelnej formie — od zmian cen konkurencji po historię własnych korekt cenowych. Dashboard był zintegrowany z systemem re-pricingu i aktualizował się automatycznie po każdej zmianie danych.
Klient (właściciel sklepu) otrzymał pełną widoczność działania systemu: mógł obserwować jak aplikacja reaguje na ruchy konkurencji, analizować trendy i eksportować raporty do formatu PDF lub CSV.
Rezultaty tego kroku:
- 📊 Pełna widoczność pozycjonowania cenowego
- 🧭 Lepsze decyzje strategiczne oparte na danych
- 🪄 Przejrzysty interfejs zwiększający zaufanie do automatyzacji
Rezultaty
Mierzalne efekty:
- ⚡ Reagowanie w ciągu minut zamiast dni
- 📈 15–25% wzrost konwersji dzięki optymalnym cenom
- 💰 Ochrona marży przez inteligentne progi cenowe
Niemierzalne korzyści:
- Pełna widoczność rynku i działań konkurencji
- Zaufanie do automatyzacji procesów cenowych
- Oszczędność czasu działu handlowego i marketingu
- Przewaga strategiczna w walce o BuyBox i pierwsze pozycje na marketplace’ach
Gotowy na podobne rezultaty?
Porozmawiajmy o Twoich procesach. Pokażemy, co możemy zautomatyzować.